clustering de documentos
Os processos tradicionais de digitalização de documentos são caros e dependem fortemente da mão de obra, especialmente nas etapas de entrada de dados. Esses métodos não são apenas ineficientes, mas também propensos a erros humanos.
O framework de Clustering de Documentos e Enriquecimento de Dados pode atender às necessidades de várias indústrias, facilitando a organização, análise e utilização eficiente de grandes volumes de documentos em diversos processos.
Nossa solução aborda esses desafios através de duas camadas principais:
1. Clustering de documentos
- Automação inteligente: utilizando o AWS Sagemaker Canvas e AWS Bedrock, nossa solução organiza automaticamente os documentos em grupos baseados em similaridades de conteúdo.
- Eficiência e precisão: com técnicas avançadas de aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural, garantimos que documentos semelhantes sejam agrupados de maneira eficaz, melhorando a gestão de grandes volumes de dados.
- Aplicações: de classificação automática a recuperação e análise de bibliotecas digitais, nossa solução oferece um serviço completo, end-to-end.
2. Enriquecimento de Dados
- Automação Robótica de Processos (RPA): Utilizamos RPA para extrair dados e conteúdos de várias fontes, como websites.
- Arquitetura robusta: Nossa infraestrutura suporta interações conversacionais através de prompts, utilizando modelos, como por exemplo, AWS Bedrock Llama, entre outros, para criar diálogos e realizar tarefas diversas em linguagem natural.
- Resposta inteligente: Através do agrupamento e enriquecimento de dados, nossa solução é capaz de responder a perguntas complexas sobre o conteúdo da fonte de dados.
conheça mais sobre nossa solução
Benefícios para nossos clientes
- Otimização de custos: Menor dependência de mão de obra e maior automação otimizam os custos operacionais.
- Maior eficiência: Automação inteligente e agrupamento eficaz de documentos melhoram a eficiência na gestão de dados.
- Precisão e confiabilidade: Técnicas avançadas garantem maior precisão na classificação e recuperação de informações.
- Flexibilidade: A solução pode ser adaptada para diversas indústrias, tipos de documentos e fluxos de negócios.
Onde aplicar?
Finanças
Processamento e análise de grandes volumes de documentos financeiros. Por exemplo, validação de poderes em solicitação de financiamentos.
Saúde
Gestão de registros médicos e documentos relacionados. Controle de Fraudes.
Educação
Organização e recuperação de materiais acadêmicos e administrativos.
Logística e transporte
Gestão de documentos de transporte, como faturas e recibos de entrega, e monitoramento de compliance regulatório.
Jurídico
Análise de casos através da organização de documentos legais e automação de processos repetitivos, como revisão de contratos.
Recursos humanos
Gestão de currículos e documentação de funcionários, incluindo contratos de trabalho e avaliações de desempenho.
Varejo e e-Commerce
Gestão de inventário e atendimento ao cliente através da análise de feedback e tickets de suporte.
Caso de uso
Revolucionando a governança da informação com soluções avançadas em GenIA
Uma empresa de tecnologia especializada em governança da informação (Gestão de Contratos e Processos) para o mercado corporativo, enfrentava os seguintes desafios:
- Aumento de custos dos serviços e soluções, resultando em menor competitividade de negócios.
- Baixa produtividade devido ao uso de processos manuais de classificação de documentos.
- Necessidade contínua de inovar para se manter competitivo no mercado.
Nossa abordagem
Para superar esses desafios, implementamos uma estratégia robusta utilizando serviços da Nuvem AWS para acelerar o projeto:
- Serviços de Gen AI/ML: utilizamos nossa estrutura de solução de clustering de documentos e enriquecimento de dados, aproveitando serviços como AWS SageMaker Canvas e Bedrock Llama.
- Equipe especializada: nossa equipe especializada forneceu consultoria e treinamento para elevar o conhecimento do cliente sobre suporte em nuvem, arquitetura, experiência em dados, IA e metodologia de execução.
Resultados alcançados:
- Aumento de produtividade dos clientes da solução
- Redução do custo da solução para seus clientes
- Aumento de competitividade de mercado
- Inovação nos produtos
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